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Publicada em 06 de Julho de 2025 às 18:00
Gartner aponta necessidade de alfabetização executiva em IA
Desafio é fazer com que investimentos dos recursos sejam mais adequados
AdobeStock/Divulgação/JC
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Patricia Knebel
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Para desbloquear todo o potencial de negócios da Inteligência Artificial, é necessário desenvolver a alfabetização dos executivos nessa tecnologia. Até 2027, as empresas que enfatizarem essa estratégia alcançarão um desempenho financeiro 20% maior em comparação com aquelas que não o fizerem, projeta o Gartner no estudo Data&Analytics (D&A) para 2025.
Os líderes devem ser instruídos sobre as oportunidades, os riscos e os custos da Inteligência Artificial para que possam tomar decisões eficazes e prontas para o futuro sobre investimentos que acelerem os resultados organizacionais. Nesse sentido, o Gartner recomenda que os líderes de D&A introduzam programas de aprimoramento experimental para executivos, como o desenvolvimento de protótipos específicos de domínio para tornar a IA tangível. Isso levará a um investimento maior e mais adequado em recursos de IA.
O levantamento revela ainda que metade das decisões de negócios será aperfeiçoada ou automatizada por agentes de Inteligência Artificial (IA). A inteligência de decisão combina dados, analytics e Inteligência Artificial para criar fluxos de decisão que apoiam e automatizam julgamentos complexos. Os agentes de IA aprimoram esse processo ao lidar com a complexidade, análise e recuperação de várias fontes de dados.
“Os agentes de IA para inteligência de decisão não são uma panaceia, nem são infalíveis. Eles devem ser usados coletivamente com governança e gerenciamento de riscos eficazes. As decisões humanas ainda exigem conhecimento adequado, bem como alfabetização em dados e Inteligência Artificial", destaca a vice-presidente analista do Gartner, Carlie Idoine.
Quase tudo hoje, desde a maneira como trabalhamos até como tomamos decisões, é direta ou indiretamente influenciado pela IA, alerta a especialista."A IA não entrega valor por si só. A Inteligência Artificial precisa estar fortemente alinhada com dados, analytics e governança para permitir decisões e ações inteligentes e adaptativas em toda a empresa”.
Quase tudo hoje, desde a maneira como trabalhamos até como tomamos decisões, é direta ou indiretamente influenciado pela IA, alerta a especialista."A IA não entrega valor por si só. A Inteligência Artificial precisa estar fortemente alinhada com dados, analytics e governança para permitir decisões e ações inteligentes e adaptativas em toda a empresa”.
Outra previsão é que, nos próximos dois anos, 60% dos líderes de Data & Analytics enfrentarão falhas críticas no gerenciamento de dados sintéticos, colocando em risco a governança da IA, a precisão do modelo e a conformidade
O uso de dados sintéticos para treinar modelos de IA é agora uma estratégia essencial para aumentar a privacidade e gerar conjuntos de dados diversos. No entanto, as complexidades surgem da necessidade de garantir que os dados sintéticos representem com precisão os cenários do mundo real, sejam dimensionados de forma eficaz para atender à crescente demanda de dados e se integrem perfeitamente aos pipelines e sistemas de dados existentes.
“Para administrar esses riscos, as empresas precisam de um gerenciamento eficaz de metadados. Os metadados fornecem o contexto, a linhagem e a governança necessários para rastrear, verificar e gerenciar dados sintéticos de forma responsável, o que é essencial para manter a precisão da IA e atender aos padrões de conformidade”, comenta Idoine.
As previsões do Gartner:
- Até 2028, 30% dos pilotos de GenAI que avançarem para a produção em larga escala serão criados internamente, em vez de implementados usando aplicações prontas, para reduzir o custo e aumentar o controle;
- As empresas que priorizarem a semântica nos dados prontos para IA aumentarão a precisão de seus modelos de GenAI em até 80% e reduzirão os custos em até 60%. Isso porque, a semântica de baixa qualidade na GenAI leva a maiores alucinações, mais tokens necessários e custos mais altos;
- 10% dos conselhos de administração globais usarão a orientação da IA para contestar decisões executivas que são importantes para seus negócios