Wedy vai lançar primeiro marketplace de casamentos

Quanto custa o sonho de casar? Essa é uma pergunta que a startup gaúcha Wedy, plataforma inteligente que ajuda na organização de casamentos e que se tornou case global no uso de Inteligência Artificial, quer ajudar a responder.

A empresa acaba de lançar a ferramenta Quanto Custa Casar?, que faz o levantamento dos preços médios de diversas variáveis em uma festa, como buffet, bebidas, convites, bem-casados e fotógrafo, segmentados em diferentes níveis de serviço. É possível filtrar por cidade e país onde será realizada a festa, estimando preços locais para os fornecedores.

"Entender quanto os brasileiros gastam em seus casamentos pode ajudar milhares de potenciais casais. Informação é poder e precisa estar nas mãos de todos que sonham com o grande dia", explica o CEO da  Wedy, Márcio Acorci. Ao todo, a plataforma auxilia em até 300 tarefas para o antes, durante e depois da festa.

A startup está preparando o lançamento nos próximos meses do primeiro marketplace de casamentos do Brasil. "Isso vai possibilitar aos casais comprarem de forma segura e confiável serviços de fornecedores para o seu casamento", adianta o cofundador e CTO da Wedy, Daniel Tamiosso.

Com tantas novidades, a expectativa para 2019 é duplicar o número de cadastros na plataforma - atualmente a Wedy auxilia de 12 a 15 mil casamentos por mês. A partir do fortalecimento da marca, que está no mercado desde 2018 e de soluções sustentáveis, a meta é crescer pelo menos 40% em relação a ativação de novos clientes na plataforma. Outro movimento em curso é a internacionalização da operação, que deve começar a partir da estabilização do marketplace aqui no Brasil, ainda em 2020, pela América Latina.

A ferramenta Quanto Custa Casar? é a aposta do momento. A expectativa é que, sendo a primeira resposta para qualquer dúvida sobre preços de casamentos nos mecanismos de buscas, a Wedy acelere a aquisição de novos clientes para a plataforma de forma orgânica, além de impulsionar o reconhecimento da marca em um mercado onde os clientes se renovam a cada estação.

Segundo Tamiosso, a startup aposta nos ganhos de poder entregar poder de decisão ao consumidor, deixando os casais mais próximos de realizarem o seu casamento perfeito. Isso veio da percepção de que descobrir um bom preço para um fornecedor de casamento é um enorme desafio. "Quando compramos a maioria dos produtos, geralmente confiamos na familiaridade e na transparência - sabemos mais ou menos o que um produto x deve custar e esperamos que os vendedores publiquem seus preços", relata. Mas, no caso dos produtos e serviços de casamento, muitos fornecedores de casamentos não publicam preços em seus sites.

"Além de entregar maior poder de decisão na mãos dos nossos usuários e ajudá-los a descobrirem o seu casamento perfeito, acreditamos na estratégia de utilizar a engenharia como motor de marketing", comenta Tamiosso. Segundo ele, para esse projeto, foram minerados milhares de dados de casamentos reportados na plataforma Wedy nos últimos cinco anos.

A expectativa da Wedy de duplicar em 2019 o número de casamentos que realiza vai exigir uma infraestrutura robusta em nuvem que possa suportar picos de demanda e escalar conforme a necessidade. A percepção é do gerente de desenvolvimento de negócios para startups Latam da Amazon Web Services (AWS), André Nazareth.

Ao todo, a startup utiliza 20 serviços AWS. "Com a computação em nuvem, a AWS gerencia e mantém a infraestrutura de tecnologia em um ambiente seguro e a empresa acessa esses recursos pela internet para desenvolver e executar seus aplicativos", explica. Segundo ele, atualmente, praticamente 100% das startups já nascem em cloud computing.

Parte dos serviços da AWS que a Wedy usa é para a sua rede social de casamentos, na qual os casais podem trocar experiências e salvar inspirações, compartilhando textos com dúvidas, desabafos, dicas, além de imagens de referências de outras festas.

O Amazon Rekognition, ferramenta de análise inteligente de imagens e vídeos, permite segmentar cada imagem em categorias como cor, estilo, vestido, decoração, doces etc. Por meio do Amazon Comprehend, serviço de análise de texto, as postagens são classificadas e apresentadas em formatos diferentes, de modo automatizado. A plataforma adotou a solução de machine learning Amazon SageMaker, que sugere referências e fornecedores com base nas postagens dos usuários da rede social.