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Mercado Digital

- Publicada em 19 de Janeiro de 2021 às 15:13

Debate de alto nível aponta desafio de abrir caixa preta da IA

Lamb foi o brasileiro convidado do encontro e discutiu tema ao lado de nomes como Daniel Kahneman

Lamb foi o brasileiro convidado do encontro e discutiu tema ao lado de nomes como Daniel Kahneman


/REPRODUÇÃO/JC
Um debate de alto nível sobre Inteligência Artificial (IA), realizado no final de 2020, colocou lado a lado nomes como Daniel Kahneman, Prêmio Nobel de Economia e autor do livro Thinking, Fast and Slow, e grandes pesquisadores da IBM, Google e de universidades como Stanford, Princeton e Berkeley para debater IA sob a perspectiva ética. Há mais de 20 anos pesquisando Inteligência Artificial, o secretário de Inovação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Luís Lamb, foi o brasileiro convidado.
Um debate de alto nível sobre Inteligência Artificial (IA), realizado no final de 2020, colocou lado a lado nomes como Daniel Kahneman, Prêmio Nobel de Economia e autor do livro Thinking, Fast and Slow, e grandes pesquisadores da IBM, Google e de universidades como Stanford, Princeton e Berkeley para debater IA sob a perspectiva ética. Há mais de 20 anos pesquisando Inteligência Artificial, o secretário de Inovação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, Luís Lamb, foi o brasileiro convidado.
Considerado “O debate da próxima década”, o evento durou quatro horas e foi promovido pela Montreal.AI, instituição referência nesta tecnologia. “Estamos trabalhando há muitos anos para identificar os principais componentes que possam apoiar a construção de uma Inteligência Artificial confiável e explicável, que possibilite que as pessoas se sintam seguras no seu uso”, explica Lamb, relatando o trabalho que tem feito com pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e colaboradores como Artur Garcéz, de Londres, e especialistas da Itália e Estados Unidos.
Ele explica que, hoje em dia, quando usamos algoritmos que lidam com aprendizado de máquina, muitas vezes não é possível explicar de forma transparente como ele atingiu determinado resultado. Mas, para confiar em uma tecnologia, é fundamental encontrar essas respostas. “A nossa pesquisa abre essa caixa preta para dar explicações e aumentar a confiabilidade dos resultados da IA. Isso tem despertado muito interesse na comunidade internacional”, destaca.
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